Oslo 26. mája 2026 – Digitalizácia a umelá inteligencia (AI) prinesie spoločnostiam v oblasti prieskumu a ťažby (E&P) ropy a plynu v rokoch 2026 až 2030 kumulatívnu hodnotu takmer 500 miliárd dolárov. Táto hodnota vyplýva zo zníženia nákladov vďaka efektívnejšej prevádzke, zvýšenia ťažby v dôsledku dlhšej prevádzkovej dostupnosti a vyššej miery zhodnocovania ložísk, ako aj skrátenia harmonogramov rozvoja. Zníženie nákladov a zvýšenie ťažby predstavujú najväčšie zdroje hodnoty a do roku 2030 k nej prispejú približne rovnakou mierou. Také sú odhady nórskej výskumnej a konzultačnej spoločnosti Rystad Energy. Subjekty pôsobiace v oblasti E&P, ktoré v súčasnosti investujú do digitalizácie a umelej inteligencie, podľa nej v roku 2030 v porovnaní s rokom 2025 dosiahnu dodatočnú hodnotu vo výške 80 miliárd dolárov ročne.
Výnosy v tomto odvetví sú už viditeľné. Štátna spoločnosť ADNOC zo Spojených arabských emirátov už v roku 2023 vykázala hodnotu 500 miliónov USD vytvorenú umelou inteligenciou a vyčlenila 1,5 miliardy USD na digitálne kapitálové výdavky s cieľom dosiahnuť ročnú tvorbu hodnoty vo výške 1 miliardy USD. Nórska energetická spoločnosť Equinor dosiahla v rokoch 2021 až 2024 úspory súvisiace s umelou inteligenciou vo výške približne 200 miliónov USD, pričom len v roku 2025 vykázala 130 miliónov USD. Trajektória nie je lineárna. Vytváranie digitálnej hodnoty sleduje zloženú krivku, keďže sa zvyšuje jej využívanie a organizačné schopnosti sú stále vyspelejšie, konštatuje Rystad Energy.
Štyri kategórie pracovných postupov
Príležitosť na vytvorenie hodnoty v hodnote 500 miliárd dolárov v oblasti ťažby a spracovania ropy a zemného plynu sa týka štyroch hlavných kategórií pracovných postupov. Prvá kategória, rozvoj aktív, a druhá, prevádzka a údržba, sa vzťahujú prevažne na povrchové pracovné postupy. Tretia kategória, prieskum a rozvoj ložísk, a štvrtá, vŕtanie, vrty a ťažba, predstavujú pracovné postupy zamerané na podzemné činnosti.
Každá z nich sa nachádza v inej fáze digitálnej vyspelosti. V minulosti prevádzkovatelia nasadzovali širokú škálu digitálnych nástrojov do rôznych pracovných postupov, najmä v oblasti prieskumu a rozvoja ložísk. Pokiaľ ide o novšie nasadenia, prevádzka a údržba zaznamenávajú rýchlejšie zavádzanie, predovšetkým prostredníctvom prediktívnej údržby a diaľkovej prevádzky, ktoré popredným prevádzkovateľom prinášajú dvojciferné zníženie nákladov. Pracovné postupy pod zemou majú najväčší nevyužitý potenciál hodnoty, najmä z hľadiska získavania väčších objemov zo zeme a znižovania nákladov na vŕtanie. Niekoľko prevádzkovateľov napríklad skrátilo časové rámce interpretácie seizmických údajov z mesiacov na približne 10 dní a ďalším krokom je premena týchto rozšírených znalostí o ložiskách na skutočnú hodnotu, ozrejmil Rystad.
Kľúčovým zistením vo všetkých štyroch kategóriách pracovných postupov podľa nórskej spoločnosti je, že AI vo všeobecnosti nevyhnutne nezvyšuje strop pre najlepších prevádzkovateľov, ale zdvíha zvyšok odvetvia na úroveň výkonnosti, ktorú najlepší prevádzkovatelia už dosahujú. V oblasti vŕtania je táto dynamika už viditeľná, keďže poprední americkí prevádzkovatelia ťažby z bridlicových ložísk sa blížia k fyzickým limitom vŕtania, kde sa najlepšie vrty síce ešte dajú vylepšiť, ale najväčší efekt by prinieslo zvýšenie kvality priemerného vrtu. „Odhadujeme, že v prípade pevninských vrtov v USA je priemerný potenciál zlepšenia blízko 10 %, zatiaľ čo v prípade zložitejších hlbokomorských vrtov môžu byť potenciálne úspory oveľa väčšie – v extrémnejších prípadoch viac ako 50 %, hoci priemerná hodnota sa pohybuje skôr medzi 15 % a 20 %,“ konkretizovala spoločnosť Rystad Energy.
Digitalizácia a AI ako súčasť stratégie
Získanie hodnoty, o ktorú ide, si vyžaduje investície do digitálnych nástrojov, infraštruktúry a integrácie, a odhaduje sa, že spoločnosti v sektore E&P minulý rok vynaložili približne 25 miliárd USD na nákup digitálnych technológií a umelej inteligencie. Očakáva sa, že trh s poskytovaním týchto nástrojov a služieb do roku 2030 porastie o viac ako 10 miliárd USD, pričom celková ročná veľkosť trhu prekročí 35 miliárd USD, a do roku 2035 sa priblíži k 50 miliardám USD.
Prví používatelia týchto technológií zvyčajne považujú digitalizáciu a umelú inteligenciu za neoddeliteľnú súčasť svojej stratégie. Rozhovory s rôznymi zainteresovanými stranami v odvetví poukazujú na to, že o reálnom tempe rozhoduje pripravenosť organizácie. Tradičná migrácia do cloudu môže trvať aj niekoľko rokov, kontroly kyberbezpečnosti pridávajú ďalšie mesiace, zatiaľ čo spolupráca medzi oddeleniami si vyžaduje kultúrne zmeny, ktoré žiadny softvér nedokáže automatizovať. Okrem zavádzania hotových riešení sa niektorí z týchto hráčov snažia vyvíjať vlastné riešenia interne, aby získali konkurenčnú výhodu oproti zvyšku odvetvia, poznamenal Rystad.
Hlavná prekážka
Hlavnou prekážkou pri dosahovaní tejto hodnoty však nie je dostupnosť technológií, ale ich nasadenie vo veľkom meradle. Vyspelé spoločnosti v oblasti prieskumu a ťažby a tie, ktoré majú na začiatku menšie kapacity, sa rozhodujú pre partnerstvá s dodávateľmi a technologickými expertmi, aby znížili zložitosť a zjednodušili integráciu medzi zariadeniami, aktívami a rôznymi časťami svojej organizácie, zvyčajne prostredníctvom platformových riešení. Tradiční poskytovatelia služieb pre ropné polia (OFS) s odbornými znalosťami v danej oblasti a technologickí experti, ako sú integrátori alebo hyperscaleri, patria medzi najdôležitejších partnerov pre spoločnosti v oblasti prieskumu a ťažby, ktoré sa snažia premeniť digitálne investície na prevádzkové výnosy. V rámci týchto projektov dochádza k posunu obchodného modelu od poskytovania transakčných služieb smerom k integrovaným technologickým partnerstvám, ktoré môžu následne využívať ekosystém hráčov, platforiem a škálovateľných nástrojov, uviedol Rystad.
Urýchlenie potenciálu
Umelá inteligencia podľa neho urýchľuje potenciál digitálnych riešení v ropnom a plynárenskom priemysle. Napriek mnohým prelomovým objavom sa väčšina súčasných aplikácií umelej inteligencie v oblasti ťažby a produkcie spolieha na tradičné modely strojového učenia, ktoré sú trénované na údajoch špecifických pre zariadenia a pracovné postupy. Zhromažďovanie týchto tréningových dát trvá roky a modely sa zriedka dajú preniesť na iné oblasti bez podstatných úprav. Novšie prístupy v oblasti umelej inteligencie môžu túto dynamiku zmeniť, napríklad prostredníctvom agentnej umelej inteligencie, ktorá automatizuje úlohy a podporuje ľudí spôsobom, ktorý odstraňuje organizačné bariéry a funguje ako kontextualizačná vrstva schopná pracovať s rôznymi typmi dát bez nutnosti úplného preškolenia, hoci ide skôr o rozvíjajúcu sa schopnosť než o osvedčené riešenie.
„Ako taký vidíme scenár, v ktorom umelá inteligencia urýchľuje tvorbu hodnoty viac ako v základnom prípade, kde prelomové objavy zjednodušujú integráciu a skracujú časové rámce zavádzania v celom odvetví. V tomto vyššom scenári dosiahne ročná tvorba hodnoty z digitálnych iniciatív už v roku 2030 výšku 150 miliárd USD, s potenciálom ďalšieho rastu nad 300 miliárd USD do roku 2035, v porovnaní so základným prípadom 178 miliárd USD v roku 2035,“ vyčíslila nórska spoločnosť.
Tento scenár s urýchlenou umelou inteligenciou by si podľa nej tiež vyžiadal dodatočné výdavky na digitálne riešenia, a to až 50 miliárd USD ročne v roku 2030 a takmer 80 miliárd USD do roku 2035. Tento scenár by potom sledoval širší globálny trend nalievania väčšieho množstva peňazí do umelej inteligencie. Rozdiel v tvorbe hodnoty medzi priekopníkmi a nasledovníkmi by sa mohol v scenári s rýchlejším zavádzaním ešte viac prehĺbiť, keďže sa hromadia údaje a organizačná inteligencia. Umelá inteligencia urýchľuje to, čo sa deje vo vnútri digitálne vyspelých organizácií; nemusí však nutne urýchľovať proces, ktorým sa organizácia stáva digitálne vyspelou, dodal Rystad Energy.